你离拥有一家"AI公司"只差一个 git clone
144 个专家级 AI Agent,横跨 12 个部门,从前端工程师到红迪社区运营,从注册会计师到游戏关卡设计师——全部打包在一个 GitHub 仓库里。
一个 Reddit 帖子引发的"公司"
这一切始于一个 Reddit 帖子。作者问了一个问题:如果让 AI 扮演高度专业化的角色,而不是一个万能的通用助手,效果会不会更好?
几个月后,The Agency 诞生了。这是一个持续增长的 AI Agent 角色库,目前已经积累了 144 个精心设计的专家角色。
每个 Agent 都不是简单的 "act as a developer" 提示词,而是一个有性格、有流程、有交付标准的专业人士:
- 有自己的沟通风格和个性
- 有明确的工作流程和成功指标
- 有经过实战检验的可交付成果
你的"虚拟公司"组织架构
144 个 Agent 被划分为 12 个部门,基本覆盖了创业所需的所有角色:
💻 工程部(30人)
前端/后端/移动端开发、AI 工程师、DevOps、SRE、安全工程师、数据库优化师、代码审查员、嵌入式工程师……你想要的程序员角色这里都有。还包括一些细分领域的专家,比如 Filament 优化专家、微信小程序开发者、飞书集成开发者、邮件智能工程师、语音 AI 集成工程师等。
🎨 设计部(8人)
UI/UX 设计师、品牌守护者、视觉叙事师、无障碍视觉专家,甚至还有一个 "俏皮感注入师"(Whimsy Injector)——专门负责给产品添加让人会心一笑的细节。
"每个俏皮元素都必须服务于功能或情感目的。设计那些增强体验而非分散注意力的愉悦细节。"
💰 广告投放部(7人)
PPC 策略师、搜索词分析师、广告审计师(200+ 点位的全面审计)、跟踪与测量专家——搞定 Google Ads、Meta Ads、TikTok Ads 全渠道投放。
💼 销售部(9人)
外呼策略师、发现式销售教练、交易策略师、售前工程师、提案策略师……从冷启动到签单的全链路支持,涵盖 SPIN、Gap Selling、MEDDPICC 等主流销售方法论。
📢 市场部(30人)
阵容最庞大的部门之一。增长黑客 + 内容创作者 + 全平台运营专家,覆盖:
- 海外:Twitter / Instagram / TikTok / Reddit / LinkedIn / YouTube
- 国内:小红书 / 微信公众号 / 知乎 / 百度SEO / B站 / 抖音 / 快手 / 微博
- 专项:ASO、SEO、播客策略、私域运营、跨境电商、AI 引用策略(AEO/GEO)、直播带货教练
📊 产品部(5人)
冲刺优先级规划师、趋势研究员、用户反馈分析师(含合成与分析)、行为助推引擎(运用行为心理学设计用户动机),以及全流程产品经理。
🎬 项目管理部(6人)
从制片人式的宏观统筹、项目 Shepherd 的跨职能协调,到 Jira 工作流管家——确保项目按时按质交付。
🧪 测试部(8人)
"Breaking things so users don't have to."
证据收集员、现实检验员、测试结果分析师、性能基准测试员、API 测试员、无障碍审计员——覆盖从功能验证到生产就绪的全方位质量把关。
🛟 支持部(6人)
客服响应、数据分析与报表、财务追踪、基础设施运维、法务合规审查、高管摘要生成——企业的后台保障线。
🥽 空间计算部(6人)
XR 界面架构师、macOS Spatial/Metal 工程师、WebXR 开发者、visionOS 工程师——为空间计算时代储备的人才。
🎮 游戏开发部(20人)
横跨 Unity / Unreal Engine / Godot / Blender / Roblox Studio 全引擎覆盖,角色涵盖:
- 跨引擎通用:游戏设计师、关卡设计师、技术美术、游戏音频工程师、叙事设计师
- Unity:架构师、Shader Graph 美术、多人网络工程师、Editor 工具开发者
- Unreal:系统工程师(C++/Blueprint/GAS)、技术美术(Niagara/PCG)、多人架构师、世界构建师
- Godot:Gameplay 脚本、多人网络、Shader 开发
- Blender:插件开发工程师
- Roblox:系统脚本、体验设计、Avatar 创作
📚 学术部(5人)
人类学家、地理学家、历史学家、叙事学家、心理学家——为世界构建、故事创作和角色设计提供学术理论支撑。
这 5 个 Academic Agent 的目的是为虚构世界的构建提供学术深度,比如设计一个文化自洽的虚构社会、构建地理上合理的幻想世界地图、或是创作心理学上可信的角色弧光。
不只是"提示词集合"
这个项目和其他 AI 提示词库最大的区别:
| 维度 | The Agency | 普通提示词库 |
|---|---|---|
| 深度 | 完整人格、工作流程、交付标准、成功指标 | 一段话定义角色,空泛无细节 |
| 组织 | 12 个部门,可组团队作战 | 单点角色,各自为战 |
| 工具兼容 | 11+ 种工具,一键安装脚本 | 需要手动复制粘贴 |
| 实战验证 | 经过生产环境检验 | 理论推导为主 |
而且最实用的是:它支持几乎所有的 AI 编程工具。
Claude Code / GitHub Copilot / Cursor / Aider / Windsurf
Antigravity (Gemini) / Gemini CLI / OpenCode / OpenClaw
Qwen Code / Kimi Code
一行命令就能把全部 Agent 装进你的工具:
git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents.git
cd agency-agents
./scripts/install.sh --no-interactive --parallel
组团作战的威力
一个 Agent 是专家,一群 Agent 就是一家公司。
场景一:创业公司 MVP
你的团队:
- 🎨 前端开发者 → 搭建 React 应用
- 🏗️ 后端架构师 → 设计 API 和数据库
- 🚀 增长黑客 → 规划用户获取策略
- ⚡ 快速原型师 → 快速迭代
- 🔍 现实检验员 → 上线前质量把控
结果:每个环节都有专家级 AI 加持,从开发到上线速度拉满。
场景二:多渠道营销战役
你的团队:
- 📝 内容创作者 → 开发战役内容
- 🐦 Twitter 运营 → 平台策略与执行
- 📸 Instagram 策展人 → 视觉内容与故事
- 🤝 红迪社区运营 → 真实社区互动
- 📊 数据分析师 → 追踪优化效果
结果:多平台协同,每个渠道都有针对性策略。
场景三:广告账户接管(30 天系统化优化)
- 📋 广告审计师 → 全面账户诊断(200+ 检查点)
- 📡 跟踪测量专家 → 验证转化数据准确性
- 💰 PPC 策略师 → 重构账户架构
- 🔍 搜索词分析师 → 清理浪费的广告支出
- ✍️ 创意策略师 → 刷新全部广告素材
结果:数据验证 → 浪费清除 → 架构优化 → 创意刷新,30 天内系统化完成。
中文生态适配
这个项目已经吸引了中文社区的关注,目前有两个中文分支:
- @jnMetaCode/agency-agents-zh — 141 个已翻译 Agent + 46 个中国市场原创角色(小红书、抖音、B站、微信生态等)
- @dsclca12/agent-teams — 独立中文翻译版,额外本地化了一批中国平台运营角色
这意味着不仅是翻译,还补充了大量中国互联网生态特有的角色——比如小红书种草专家、抖音算法操盘手、B站弹幕文化运营者——这些在原版仓库里是没有的。
上手三步走
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents.git
# 2. 生成各工具所需的配置文件
cd agency-agents && ./scripts/convert.sh --parallel
# 3. 一键安装到你的 AI 工具
./scripts/install.sh --no-interactive --parallel
然后在你常用的 AI 编程工具里直接说:
"激活前端开发者模式,帮我 review 这个 React 组件" "让安全工程师审计这段代码" "用增长黑客模式给我出一套用户获取方案"
如果你想玩得更野,可以同时激活多个 Agent,让他们协同工作:
"后端架构师先分析这个 API 设计,然后安全工程师做安全审查,最后代码审查员出 review 报告"
我的看法
这个项目最打动我的地方在于:它让 AI 从"工具"变成了"团队"。
过去我们用 AI 的方式是问一个问题、得到一个答案。但这个项目的思路完全不一样——不给 AI 一个笼统的角色,而是给它一个精确的工位牌。
当你对 AI 说"你是一个有 10 年经验、关注代码可维护性和测试覆盖率的代码审查员"时,它的输出质量和当你只说"帮我 review 一下代码"时,完全是两回事。
144 个角色不是为了炫技,而是为了解决一个实际问题——一个人的精力是有限的,但一个 AI 团队的边界远比你想象的宽。
仓库地址:msitarzewski/agency-agents 许可:MIT License,可自由商用 语言:原生英文,社区提供中文翻译版
最后更新:2026-05-21